CLINICAL USE OF prédiction REGIONS FOR MOTION ANALYSIS

SUMMARY This study assesses the diagnostic capability of statistically defined prédiction regions, developed by a ‘bootstrap’ method, for assessing the curves of angular rotation of joints in children as they walk. The prédiction regions had been previously developed in the authors' laboratory from a study of 309 normal children. The goal of the present study was to determine whether these computer‐generated prédiction regions could be used as a screen in clinical gait analysis, to determine whether a movement falls outside the normal range of variability. Kinematic analysis of 38 consecutive children referred to the motion analysis laboratory for clinical gait assessment provided 912 curves of lower‐extremity joint angle dynamics. An experienced observer first inspected the patients' curves with mean normal curves superimposed and designated the curves as normal or abnormal. The performance of the computer‐generated prédiction regions was judged by comparison with the experienced observer's designations. The prédiction regions were found to have a high sensitivity (81%), indicating that they can be used as an initial screen to identify deficits in lower limb function. RÉSUMÉ Usâge clinique des zônes de prédiction dans ľ analyse du mouvement Cette étude évalue la capacité diagnostique des zones de prédiction définies statistiquement, etablies par methode de ‘bootstrap’, pour ľ'évaluation de courbes de rotation angulaire des articulations chez l'enfant au cours de la marche. Les zones de prédiction ont initialement te etablies dans le laboratoirc de l'auteur a partir d'une etude de 309 enfants normaux. Le but de ľétude presente dtait de preciser si ces zones de prédiction generdes par ordinateur‐ pouvaient etre utilisees en dgpistâge durant l'analyse clinique de la demarche, pour determiner si un mouvement sort de la zone de variation normale. Des analyses cinetiques ont été effectuees chez 38 enfants adresses consecutivement au laboratoire d'analyse du mouvement pour une evaluation de la demarche, et ont fournies 912 courbes de la dynamique articulaire a l'extremite inferieure. Un observateur experimente examinait tout d'abord les courbes des patients en superposant une courbc moyenne et qualifiait les courbes de normales ou anormales. La performance des zones de prédiction génerées par ordinateur etait évaluée en comparant l'appreciation de l'observateur experimente. II a été note une forte scnsibilite des zones de prédiction (81%). et cellesci peuvent done etre utilisees avec profit comme depistâge initial pour identifier les defauts fonctionnels des membres inferieurs. ZUSAMMENFASSUNG Klinische Anwendung von prédiction Regions für die Bewegungsanalyse Diese Studie beurteilt die diagnostische Aussagekraft von statistisch definierten prédiction Regions, die durch eine ‘bootstrap’ Methode entwickelt wurde, urn die Kurven der Rotationswinkel der Gelenke beim Laufen bei Kindern zu untersuchen. Die prédiction Regions sind zuvor durch den Autor anhand von Untersuchungen an 309 gesunden Kindern erarbeitet worden. Es war das Ziel der vorliegenden Studie, festzustellen, ob diese Computer erzeugten prédiction Regions als Screening Methode bei der klinischen Ganganalyse zur Bestimmung normabweichender Bewegungen zu verwenden sind. Die kinematische Analyse von 38 Kindern, die dem Labor für Bewegungsanalyse zur Gangbeurteilung iiberwiesen wurden, ergab 912 Kurven der Gelenkwinkeldynamik der unteren Extremitat. Ein erfahrener Untersucher beurteilte die Kurven der Patienten zunachst im Vergleich mit normalen Kurven und teilte sie in normal und pathologisch cin. Die Wertigkeit dcr Computer erzeugten prédiction Regions wurde durch einen Vergleich mit den Einteilungen des erfahrenen Untersuchers beurteilt. Die prédiction Regions zeigten eine hone Sensitivitat (81%) und konnen damit fur ein erstes Screening bei Funktionsstorungen der unteren Extremitat benutzt werden. RESUMEN Uso clínico de regiones predictivas parael análisis del movimiento Este estudio evalua la capacidad diagnostica de las regiones de predicción estadísticamente definidas, desarrolladas por el metodo de la ‘cincha de zapato’ para evaluar las curvas de la rotation angular de las articulaciones, en niños cuando estos andan. Las regiones predictivas han sido desarrolladas previamente en el laboratorio de los autores a partir de un estudio realizado en 309 niños normales. La finalidad del presente estudio era determinar si estas regiones de prediccion generadas por computadora podian usarse como un barrido en el analisis clínico de la marcha, para determinarsi el movimiento cae fuera del margen normal de variabilidad. El analisis cinemritico de 38 niños consecutivos vistos en el laboratorio del anàlisis del movimiento para la evaluacion clinica de la marcha, proporciono 912 curvas de dinamica angular de las articulaciones de la extremidad inferior. Primero un observador experimentado inspection^ las curvas de los pacientes con curvas normales de promedio superpuestas y califico las curvas como normales o anormalcs. EI papel de las regiones predictivas generadas por el computador se juzgaron por comparacion con las designaciones del observador experimentado. Se hallo que las regiones predictivas tenfan una sensibilidad alta (81%) lo que indica que pueden ser usadas como un barrido inicial para identificar deficits en la funcion de las extremidades inferiores.