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Reliability of Macroeconomic Data: An Evidence from Nigeria's Debt Data Series *
Author(s) -
Ariyo Ademola
Publication year - 1995
Publication title -
african development review
Language(s) - French
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.654
H-Index - 32
eISSN - 1467-8268
pISSN - 1017-6772
DOI - 10.1111/j.1467-8268.1995.tb00067.x
Subject(s) - debt , data series , welfare economics , economics , humanities , econometrics , philosophy , finance
This paper evaluates the causes, nature and severity of divergencies among macroeconomic data on Nigeria, using the debt data series as the contextual focus. The findings indicate significant divergencies among the debt data series being published on Nigeria by various organizations. The findings also revealed that these divergencies and inconsistencies cannot be attributed to random factors, suggesting that there are basic differences in the data‐generating and reporting procedures employed by each organization. These findings imply that debt data on Nigeria are not reliable, and that research findings based on them cannot be valid. More importantly, policy‐oriented research may offer conflicting recommendations, thus jeopardizing the accuracy of policy decisions and projections. The paper suggest some remedial measures to overcome the data divergencies and inconsistencies. Résumé: Ce document analyse les causes, la nature et la profondeur des divergences entre les données macroéconomiques sur le Nigeria, en partant de la série de données relatives à la dette. Les conclusions font état d'importants écarts entre les séries de données publiées par diverses organisations sur la dette du Nigeria. Les résultats révèlent également que ces divergences et écarts ne peuvent être attribués à des facteurs aléatoires, ce qui donne à penser que des différences fondamentales existent dans les procédures de production et de communication des données utilisées par chaque organisation. Les conclusions impliquent que les données sur la dette du Nigeria ne sont pas fiables et que les recherches basées sur de telles données ne peuvent aboutir á des résultats valables. Plus important encore, la recherche tournée vers l'action peut conduire à des recommandations contradictoires, compromettant l'exactitude des décisions et des projections. Le document propose quelques mesures de redressement pour surmonter les divergences et les discordances entre les données.