Premium
A simulation study on variation in response to selection and population size required for selection programmes
Author(s) -
Nomura T.
Publication year - 1997
Publication title -
journal of animal breeding and genetics
Language(s) - English
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.689
H-Index - 51
eISSN - 1439-0388
pISSN - 0931-2668
DOI - 10.1111/j.1439-0388.1997.tb00487.x
Subject(s) - heritability , selection (genetic algorithm) , statistics , mathematics , trait , population , biology , demography , computer science , genetics , machine learning , sociology , programming language
Summary To obtain a simple formula for predicting variation in selection response, the drift variance of selection response has been approximated by that under random selection. Using computer simulation, the validity of this approximation was examined under various combinations of population size, heritability, and proportion selected. It was shown that the approximation gives a good prediction when the heritability of the selected trait is low, but produces a serious error when applied to a trait with high heritability. However, when the approximation was used for the prediction of coefficient of variation of selection response, a satisfactory prediction was obtained in all cases studied. Although this predictor includes a coincidental factor, it may be used as a criterion for determining the population size required for selection programmes. Zusammenfassung Simulationsuntersuchung über Selektionserfolg und notwendige Populationsgrößen für Selektions‐programme Zur Schätzung der Variabilität von Selektionserfolgen wurde die Driftvarianz durch die bei Zufallspaarung erwartete approximiert. Die Gültigkeit dieser Approximation wurde an verschiedenen Kombinationen von Populationsgröße, Heritabilität und Remontierungsprozentsat überprüft. Die Approximation ergibt gute Schätzwerte bei geringer Heritabilität, aber erhebliche Fehler bei hoher. Allerdings konnte der Variationskoeffizient des Selektionserfolges in allen Fällen zufriedenstellend geschätzt werden. Obwohl dies auf Über‐bzw. Unterschätzung von Zähler wie Nenner zurückzuführen ist, kann es als Kriterium zur Bestimmung der bei Selektionsprogrammen notwendigen Populationsgröße verwendet werden.