Estimation of prediction‐error variances by resampling

Summary Two resampling procedures were used to obtain consistent estimates of the prediction‐error variances. These procedures are based on different empirical estimators of the variance of the involved variables, such as the predictors or the prediction errors. The efficiency of these procedures is analysed in single‐record animal models. To improve the efficiency in the whole parametric space, a pool of these estimators was also proposed. The correlation coefficient was 0.96 in the best of the proposed methods. Finally, a short comment is made on their efficiency in variance component estimation. Resumen Estimatión de varianzas de error de predictión mediante remuestreo Se han utilizado dos procedimientos para obtener estimadores consistentes de las varianzas de error de predicción Estos procedimientos se basan en distintos estimadores empíricos de las varianzas de las variables involucradas, tales como los predictores o los errores de predicción. Se analiza su eficiencia en modelos animales con un sólo registro. Se propone además una combinación de estimadores que incrementa la eficiencia en todo el espacio paramétrico. El coeficiente de correlación fue de 0.96 en el mejor de los métodos popuestos. Finalmente, se comenta de forma sucinta la eficiencia de estos procedimientos en la estimación de componentes de varianza. Zusammenfassung Scbätzung der Fehler Varianzen für Zuchtwertvoraussage mittels wiederholter Stichprobenziehung Konsistente Schätzungen der Inversen der Koeffizientenmatrize von Mischmodellgleichungen wurden mittels zweier Arten von Stichproben ermittelt. Diese beruhen auf verschiedenen empirischen Schätzfehlern. Die Wirksamkeit der beiden Ansätze wurden an einem Tiermodell für ein Merkmal untersucht. Kombination der Schätzer steigerte die Effizienz über den ganzen Parameterraum. Die Korrelation zwischen den besten der vorgeschlagenen Methode war 0.96. Die Wirksamkeit der Varianzkom‐ponentenschätzung wird kommentiert.