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Effect of data transformation on the distribution and repeatability of egg‐production traits
Author(s) -
Ibe S. N.
Publication year - 1995
Publication title -
journal of animal breeding and genetics
Language(s) - English
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.689
H-Index - 51
eISSN - 1439-0388
pISSN - 0931-2668
DOI - 10.1111/j.1439-0388.1995.tb00540.x
Subject(s) - repeatability , kurtosis , skewness , mathematics , transformation (genetics) , normal distribution , statistics , biology , genetics , gene
Summary The distribution and measures of departure from normality of four egg production traits, namely 21‐30 week (EN1), 31‐40 week (EN2), 21‐40 week (EN3), and early and mid‐period (EN4) egg number were determined using 539, 528, 1067 and 108 records, respectively. All traits exhibited significant (p < 0.001) negative skewness and were leptokurtic. Power transformation of the data with appropriately determined values (t = 3.5, 1.4, 1.95 and 3.6, for EN1, EN2, EN3 and EN4, respectively) generally improved symmetry for all traits including kurtosis for all except EN3. While transformation increased estimates of repeatability of EN1 and EN4 by 71% and 11%, respectively, it resulted in slightly lower estimates for EN2 and EN3, which seemed to show near‐normal distribution before transformation. While it does not seem desirable to transform data whose distribution is not far from normal (t < 2), it is desirable to appropriately transform data that show pronounced non‐normal distribution before estimating repeatability with them. Repeatability thus appears to be sensitive to data type, and appropriate data (transformed or not) should be used in order to reliably estimate this genetic parameter. Zusammenfassung Wirkung der Datentransformation auf Verteilung und Wiederholbarkeit von Legeleistungsmerkmalen Verteüung und Maße für Abweichung von der Normalverteilung von vier Legeleistungsmerkmalen, undewischen Eizahl in den Lebenswochen 21‐30 (EN1), 31‐40 (EN2), 21‐40 (EN3) und in früher und mittlerer Legeperiode (EN4) wurden von 539, 528, 1067, 108 Hennen erstellt. Alle Merkmale zeigten signifikante negative Schiefe (p < 0.001) und Leptokurtosis. Datentransformation mit Exponenten 3.5, 1.4, 1.95 und 3.6 für die vier Merkmale verbesserte Symmetric und Kurtosis außer für EN3. Wiederholbarkeit von EN1 und EN4 wurde um 71 bzw. 15% verbessert, aber bei EN2 und EN3 vermindert, die allerdings vor Transformation nahezu normal verteilt waren. Transformation von Daten mit geringer Abweichung von Normal‐verteilung (t < 2) scheint nicht erforderlich zu sein, wohl aber von solchen, wo die Abweichung ausgeprägt ist. Wiederholbarkeit ist gegenüber Abweichungen von Normalität empfindlich und sollte daher an transformierten Daten geschätzt werden.