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Identifying industrial clusters from a multidimensional perspective: Methodical aspects with an application to Germany
Author(s) -
Brachert Matthias,
Titze Mirko,
Kubis Alexander
Publication year - 2011
Publication title -
papers in regional science
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.937
H-Index - 64
eISSN - 1435-5957
pISSN - 1056-8190
DOI - 10.1111/j.1435-5957.2011.00356.x
Subject(s) - regional science , geography , welfare economics , humanities , computer science , economics , philosophy
If regional development agencies assume the cluster concept to be an adequate framework to promote regional growth and competitiveness, it is necessary to identify industrial clusters in a comprehensive manner. Previous studies used a diversity of methods to identify the predominant concentrations of economic activity in one industrial sector in a region. This paper is based on a multidimensional approach developed by Titze et al. With the help of the combination of concentration measures and input–output methods they were able to identify horizontal and vertical dimensions of industrial clusters. This paper aims to refine this approach by using a superior measure of spatial concentration and by integrating information about spatial interdependence of industrial cluster structures to contribute to a more adequate framework for industrial cluster identification. Resumen Si las agencias de desarrollo regional asumen que el concepto de conglomerado ( cluster ) es un marco adecuado para el fomento del crecimiento regional y la competitividad, entonces es necesario identificar de manera exhaustiva los conglomerados industriales. Todos los estudios previos han utilizado una variedad de métodos para identificar la concentraciones predominantes de la actividad económica de un sector industrial en una región en particular. Este artículo está basado en un enfoque multidimensional desarrollado por Titze et al., quienes con la ayuda de una combinación de medidas de concentración y métodos de entrada/salida fueron capaces de identificar las dimensiones horizontales y verticales de conglomerados industriales. El objetivo de este artículo es refinar este enfoque por medio de la utilización de una mejor medida de la concentración espacial y la integración de información sobre interdependencia espacial de estructuras de conglomerados industriales, para contribuir a un marco más adecuado para la indentificación de conglomerados industriales.