A comparison of some avian census techniques in a population of lovebirds at Lake Naivasha, Kenya

Summary Fixed‐width line‐transect and mark‐recapture census methods were used to estimate the number of lovebirds (Agapornis sp.) present in the forest surrounding Lake Naivasha, Kenya. The study area was categorized into different habitats and total areas visually estimated. These areas were multiplied by the lovebird densities for each habitat to produce an estimate of total population size. Two methods of habitat classification were used which gave population estimates of 4379 and 5403 lovebirds. Lincoln Index and frequency‐of‐capture type calculations produced widely different population estimates. Lincoln Index type estimates were in comparatively close agreement with the final population estimate although the Lincoln unbiased tended to be high. Of the frequency‐of‐capture estimates, only that derived from the Geometric distribution provided a good population estimate while the others drastically underestimated population size. The final population estimate of 6217 ±1558 lovebirds (derived by averaging the most valid estimates) provides a useful figure for detecting future population changes. Résumé On a utilisé les méthodes de recensement par itinéraires‐échantillon et par mar‐quage‐recapture pour évaluer le nombre d'inséparables (Agapornis sp.) dans la forêt qui entoure le lac Naivasha au Kenya. Le territoire de recherches était sub‐divisé en différents habitats dont on a estimé visuellement la surface totale. Ces surfaces furent multipliées par leur densités respectives en inséparables pour obtenir une estimation globale de la population. Deux méthodes différentes de classification des habitats ont donné des estimations de 4379 et 5403 inséparables. l'index de Lincoln et les calculs basés sur la fréquence de capture ont abouti à des estimations de populations considérablement différentes. l'index de Lincoln donnait des estimations comparativement proche de l'estimation finale, encore qu'il ait tendance àêtre trop élevé. Des estimations basées sur le nombre de captures, seules celles dérivées d'une distribution géométrique donnaient de bons résultats tandis que les autres étaient considérablement sous‐estimées. l'estimation finale de 6217 ±1558 inséparables (obtenue par la moyenne des estimations les plus fiables) donne une image utile pour détecter le futurs change‐ments dans la population.