Objective Bayes Factors for Inequality Constrained Hypotheses

Résumé Ce travail présente un facteur Bayésien pour la comparaison entre une hypothèse d'intérêt définie par des inégalités et son complément d'une part, l'hypothèse non contrainte d'autre part. Des ensembles équivalents d'hypothèses forment la base d'une quantification de la complexité d'une hypothèse d'intérêt. Nous montrons qu'une distribution a priori peut tre choisie de façon que l'un des termes composant le facteur Bayésien représente cette quantification. L'autre terme constitue une mesure de la qualité de l'adéquation à cette hypothèse. Si un a priori vague est utilisé, cette mesure d'adéquation est essentiellement déterminée par les observations. Le résultat est un facteur Bayésien objectif.