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用于诊断皮肤癌自评应用程序的系统综述
Publication year - 2021
Publication title -
british journal of dermatology
Language(s) - Uncategorized
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 2.304
H-Index - 179
eISSN - 1365-2133
pISSN - 0007-0963
DOI - 10.1111/bjd.19858
Subject(s) - citation , computer science , world wide web , information retrieval , medicine , library science
皮肤癌是一类最常见的人类癌症。在皮肤癌中, 黑素瘤是最严重的诊断, 具有最高的致命可能概率。因此, 早期检测黑素瘤是皮肤科医生和公共卫生专家多年来的一个目标。如果开发的手机应用程序 (apps) 可使患者调查或扫描病灶 (如皮肤上的暗块或斑块) , 并通过人工智能等新技术增强此应用程序, 以此改善早期发现黑色素瘤的机会并避免不良结局, 具有这种功能的应用程序将是受欢迎的。 本文是对最近发表的系统综述的评估, 该系统综述对评估这些新应用程序的研究的准确性进行了评估。大多数应用程序可用于扫描色素性病变, 以早期识别黑色素瘤, 尽管有些应用程序还包括可能指示其他皮肤癌的其他皮肤病变类型。总体而言, 作者得出结论, 没有足够证据表明目前用于检查黑色素瘤皮肤病变的自测应用程序是准确或有效的。其中开展几项研究的研究人员对所测试的产品享有既得权益。 本文的作者提出了几个建议, 以提高未来测试器械的价值和质量。这包括作者声明任何利益冲突, 使用一种称为阳性预测值的指标, 以提供测试性能的信息, 并纳入对测试人群中不同皮肤色素类型患者比例的评估, 因为这可能会影响应用程序的性能。 Linked Article : Malhi and Yiu. Br J Dermatol 2021; 184 :638–639.