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Selección óptima bajo criterios múltiples de materiales refractarios y aislantes para cazuelas metalúrgicas
Author(s) -
Osmel Martínez-Valdés,
José Arzola Ruíz
Publication year - 2016
Publication title -
revista internacional de métodos numéricos para cálculo y diseño en ingeniería
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.213
H-Index - 9
eISSN - 1886-158X
pISSN - 0213-1315
DOI - 10.1016/j.rimni.2015.08.001
Subject(s) - task (project management) , variable (mathematics) , computer science , operator (biology) , function (biology) , selection (genetic algorithm) , code (set theory) , algorithm , mathematical optimization , mathematics , artificial intelligence , set (abstract data type) , engineering , chemistry , mathematical analysis , programming language , biochemistry , systems engineering , repressor , evolutionary biology , biology , transcription factor , gene
ResumenHasta el presente, el problema de la selección de materiales refractarios y aislantes no se ha tratado, en toda su complejidad, como una tarea de optimización bajo criterios múltiples, sino básicamente como un problema de carácter metalúrgico. En este artículo, se expone el modelado matemático de la tarea de selección óptima bajo criterios múltiples y se analiza su complejidad matemática, considerando las dimensiones de los materiales por capas y por zonas, y la interacción entre zonas. La complejidad de la tarea formulada requiere su descomposición en tareas más sencillas, por zonas de la cazuela. Se realiza la validación experimental de los resultados numéricos obtenidos, con lo cual se evidencia la eficiencia y la calidad que se obtienen con los procedimientos utilizados. Estos procedimientos se derivan de la aplicación del método de integración de variables. En particular, se utiliza el operador de búsqueda aleatoria del extremo de una función de un código variable aplicado al problema estudiado.SummaryUntil the present the problem of the refractory and isolating materials selection has not been treated, in all its complexity, as an optimization under multiple criteria task, but basically as a metallurgical problem. In the present article the mathematical modelling of the optimal under multiple criteria task, the analysis of it mathematical complexity, considering the dimensions of the materials by layers and by zones are exposed. The complexity of the formulated task conditions the necessity of its decomposition in simpler tasks by zones of the ladle. The experimental validation of the obtained numeric results, where the efficiency and resulting quality of the used procedures is evidenced. The procedures applied are a part of the Integration of Variables method. Particularly, the Random Search of the Extremes of a Function of a Variable Code operator is applied to the problem studied

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