Open AccessEntorno geométrico eficiente para el modelado de imágenes en 3D
Author(s) -
M. Castilla,
Manuel Ordóñez
Publication year - 2014
Publication title -
revista internacional de métodos numéricos para cálculo y diseño en ingeniería
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.213
H-Index - 9
eISSN - 1886-158X
pISSN - 0213-1315
DOI - 10.1016/j.rimni.2012.10.003
Subject(s) - computer science , computation , implementation , computational science , computer graphics , graphics , simple (philosophy) , computer graphics (images) , 3d computer graphics , image (mathematics) , parallel computing , computer engineering , theoretical computer science , algorithm , artificial intelligence , programming language , philosophy , epistemology
ResumenEl objetivo de este artículo es explorar la implementación de una reconstrucción real de imágenes en 3D utilizando el álgebra geométrica (AG). Con ello queremos mostrar la utilidad del AG para la representación de estructuras y el desarrollo de algoritmos para las aplicaciones de computer graphics, y especialmente para otras aplicaciones de ingeniería, como el modelado de imágenes en 3D. Una primera consecuencia es la obtención de un eficiente entorno de modelado para su implementación en un hardware programable. Los resultados obtenidos muestran que utilizando AG, los cálculos son menos complejos y se materializan como simples operaciones geométricas. El modelo obtenido para el hardware puede ser implementado como un paso siguiente en la reconstrucción de imágenes en 3D. Este artículo pone de manifiesto el potencial del AG para optimizaciones e implementaciones altamente eficientes.AbstractThe objective of this paper is exploring implementation of a realistic images reconstruction 3D using geometric algebra (GA). We illustrate the suitability of GA for representing structures and developing algorithms in computer graphics, especially for engineering applications as 3D images modeling. A first consequence is to propose an efficient framework model to be implemented in hardware programmable. The obtained results showed that using GA, the computations are less complex and shows as simple computations geometrical operations. The obtained model to hardware can be implemented as a next step in 3D image reconstruction. We also include the potential of GA for optimizations and highly efficient implementations