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Quadratische Approximationsmethoden zur konvexen Optimierung
Author(s) -
Vetters K.
Publication year - 1970
Publication title -
zamm ‐ journal of applied mathematics and mechanics / zeitschrift für angewandte mathematik und mechanik
Language(s) - German
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.449
H-Index - 51
eISSN - 1521-4001
pISSN - 0044-2267
DOI - 10.1002/zamm.19700500705
Subject(s) - gynecology , medicine
Die Aufgabe der konvexen Optimierung wird durch Approximation der Zielfunktion auf die Lösung einer Folge von quadratischen Optimierungsaufgaben zurückgeführt. Das angegebene Verfahren startet mit einer beliebigen zulässigen Lösung und erzeugt eine Folge von Näherungslösungen, die mindestens quadratisch gegen die Minimallösung konvergiert. Unter den Verfahren mit höherer Konvergenzgeschwindigkeit wird dasjenige bestimmt, bei dem die zur Erreichung einer vorgegebenen Genauigkeit erforderliche Zahl der Berechnungen von Funktions‐ und Ableitungswerten minimal wird.