z-logo
Premium
Optimale Eigenschaften einiger Wartesysteme bei regelmäßigem Eingang bzw. konstanten Bedienungszeiten
Author(s) -
Rossberg H.J.
Publication year - 1968
Publication title -
zamm ‐ journal of applied mathematics and mechanics / zeitschrift für angewandte mathematik und mechanik
Language(s) - German
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.449
H-Index - 51
eISSN - 1521-4001
pISSN - 0044-2267
DOI - 10.1002/zamm.19680480605
Subject(s) - physics , humanities , philosophy
Verf. studiert das Lindleysche Wartemodell mit einer allgemeinen Pausenzeitverteilung A(x) (mit der mathematischen Erwartung m A ) und einer Bedienungszeitverteilung der Gestalt \documentclass{article}\pagestyle{empty}\begin{document}$ {\rm B(x) = }\int\limits_{{\rm u}_{\rm 0} }^\infty {{\rm (1 - e}^{{\rm - xu}} {\rm) dB}_{\rm 0} {\rm (u)}} $ \end{document} im stationären Fall. Er betrachtet die Wahrscheinlichkeit p für Untätigkeit des Bedienungsgeräts, die mathematische Erwartung m V und die Varianz σ 2 V der Verweilzeit einer Forderung im system in Abhängigkeit von A(x), wobei nur m A festgehalten wird. Wie sich zeigt, nimmt p sein Maximum und nehmen m V und σ 2 V ihre Minima im Fall A(x) = εm A (x) an. Auch der duale Fall, in dem die Rollen von A(x) und B(x) vertauscht sind, wird behandelt. Ganz allgemein ergeben sich außerdem die Ungleichungen (2.0), (2.1) und (2.2) für p und m W . Beim Modell G/M/1 wird das Verhalten der mathematischen Erwartung und der Varianz der Warteschlangenlänge behandelt. Grundlage der Untersuchung sind Resultate aus [7]. Ein wichtiges Hilfsmittel ist die Ungleichung (3.2) für charakteristische Funktionen, die in einem Horizontalstreifen analytisch sind. Sie dürfte auch für das Studium weiterer extremaler Eigenschaften der Wartemodelle G/M/1 und M/G/1 nützlich sein.

This content is not available in your region!

Continue researching here.

Having issues? You can contact us here
Accelerating Research

Address

John Eccles House
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom