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Big Data ohne Energiekollaps
Author(s) -
Schmidt Heidemarie,
Mikolajick Thomas,
Waser Rainer,
Linn Eike
Publication year - 2015
Publication title -
physik in unserer zeit
Language(s) - German
Resource type - Journals
eISSN - 1521-3943
pISSN - 0031-9252
DOI - 10.1002/piuz.201401387
Subject(s) - memristor , computer science , electrical engineering , engineering
2018 werden bereits weltweit 1,6 Zettabytes an Daten anfallen. Würde man die explodierenden Datenmengen noch lange auf herkömmlichen Computern verarbeiten, wäre deren Energiebedarf enorm. Deswegen werden neuartige energieeffiziente Computertechnologien mit semantischen und kognitiven Fähigkeiten wie das menschliche Gehirn entwickelt. Sie sollen Informationen sortieren, analysieren und auf dieser Basis Entscheidungen treffen können. Solche Fähigkeiten könnte die hier vorgestellte Memristor‐Logik ermöglichen. Mit ihr könnten neuartige Computer große Datenmengen energieeffizient analysieren. Die Programmierung der Memristor‐Logik funktioniert grundsätzlich anders als bei herkömmlicher Logik‐Hardware, denn sie verändert nicht nur die Software, sondern auch die Hardware. Die neuartigen Bausteine können zudem das Ergebnis einer logischen Operation nichtflüchtig speichern.