Trennung von Schallemissionssignalen durch rechnerische Analysen

Abstract Merkmale, die mit Hilfe verschiedener Analyseverfahren aus Schallemissionssignalen gewonnen werden, können durch den Einsatz von Rechenverfahren zur Mustererkennung bewertet werden. Durch Anwendung dieser Programme kann festgestellt werden, ob die verwendeten Merkmale – maximale Amplitude, Signalanstiegszeit, Schallsumme, Impulsfläche, Impulsenergie und mittlere Amplitude sowie einfache Kenngrößen aus Frequenzspektren – die Schallemissionssignale trennen können oder ob für den Fall, daß ein einzelnes Merkmal diese Aufgabe nicht löst, eine Kombination von Merkmalen zu einem besseren Ergebnis führt. Die Möglichkeiten der verschiedenen Analysen sowie der Mustererkennungsprogramme werden anhand von vier simulierten Signalarten überprüft. Je nach Analyseverfahren ergeben sich dabei deutliche Unterschiede hinsichtlich der Trennung der Schallemissionen. Jedoch kann selbst bei Signalgruppen, die mit einem Analyseverfahren nicht getrennt werden können, durch die Anwendung von Merkmalskombinationen die Unterscheidung verbessert werden.