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Prognose des Korrosionsverhaltens von Werkstoffen in hochkonzentrierter Schwefelsäure mit Hilfe neuronaler Netze
Author(s) -
Bärmann F.,
Gervens T.,
Renner M.,
Schlagner W.
Publication year - 1993
Publication title -
materials and corrosion
Language(s) - German
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.487
H-Index - 55
eISSN - 1521-4176
pISSN - 0947-5117
DOI - 10.1002/maco.19930441107
Subject(s) - chemistry , physics
An einem Beispiel wird verdeutlicht, wie neuronale Netze für typische Aufgaben der Korrosion einsetzbar sind. Es wird gezeigt, wie einem neuronalen Netz Korrosionsdaten verschiedener FeCr‐Ni(Mo)‐ und NiCr(Mo)‐Werkstoffe angelernt werden, die das Verhalten in konzentrierter Schwefelsäure beschreiben. Dieses ist dann in der Lage, Abtragungsraten in Abhängigkeit von der Werkstoffzusammensetzung, der Temperatur und der Konzentration auch für nicht geprüfte Werkstoffe zu prognostizieren.