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Big Data, AI, and the Pleasures of Engineering
Author(s) -
Kuhn Michael
Publication year - 2021
Publication title -
chemie ingenieur technik
Language(s) - German
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.365
H-Index - 36
eISSN - 1522-2640
pISSN - 0009-286X
DOI - 10.1002/cite.202000221
Subject(s) - philosophy , humanities
In diesem provokativ angelegten Beitrag wird kritisch nach den Konsequenzen von Big Data und AI für die Ingenieurwissenschaften gefragt. Big Data und AI werden dabei durch Intransparenz und ihr Überraschungspotential charakterisiert. Mit diesen Eigenschaften schwindet allerdings die Freude an der technischen Gestaltung und es sinkt die Attraktivität des Ingenieurwesens. Dagegen wird für eine transparente und menschliche Technikentwicklung plädiert, die Freude macht und die Zuschreibung von Verantwortung erleichtert. Die präsentierte Argumentation ist im Kern eine philosophische, getragen von der Überzeugung, dass die Philosophie einen wichtigen Beitrag zur technischen Praxis leisten kann.