Management and Analysis of Reverse Osmosis Process Data for Statistical Prediction

Es werden zwei Möglichkeiten vorgestellt, die Leistung einer Umkehrosmoseanlage zu bewerten. Dabei basiert die erste Möglichkeit auf einer Vergleichsrechnung mit einer Auslegungssoftware. Diese Methode ist hilfreich, wenn nur wenige Daten zur Verfügung stehen. Als zweite Möglichkeit wird die Normalisierung bewertet. Für die Normalisierung wird häufig Microsoft Excel als Hilfsmittel verwendet. Eine Excel‐Auswertung ist jedoch gerade bei großen Datenmengen schwierig und bietet nicht ausreichend Schutz vor Manipulationen. Eine neue Datensoftware, die dies verbessert, wird vorgestellt.