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SkaSim – Scalable HPC Software for Molecular Simulation in the Chemical Industry
Author(s) -
Vrabec Jadran,
Bernreuther Martin,
Bungartz HansJoachim,
Chen WeiLin,
Cordes Wilfried,
Fingerhut Robin,
Glass Colin W.,
Gmehling Jürgen,
Hamburger René,
Heilig Manfred,
Heinen Matthias,
Horsch Martin T.,
Hsieh ChiehMing,
Hülsmann Marco,
Jäger Philip,
Klein Peter,
Knauer Sandra,
Köddermann Thorsten,
Köster Andreas,
Langenbach Kai,
Lin ShiangTai,
Neumann Philipp,
Rarey Jürgen,
Reith Dirk,
Rutkai Gábor,
Schappals Michael,
Schenk Martin,
Schedemann Andre,
Schönherr Mandes,
Seckler Steffen,
Stephan Simon,
Stöbener Katrin,
Tchipev Nikola,
Wafai Amer,
Werth Stephan,
Hasse Hans
Publication year - 2018
Publication title -
chemie ingenieur technik
Language(s) - German
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.365
H-Index - 36
eISSN - 1522-2640
pISSN - 0009-286X
DOI - 10.1002/cite.201700113
Subject(s) - computer science , materials science
Der vorliegende Übersichtsartikel berichtet über Fortschritte in der molekularen Modellierung und Simulation mittels massiv‐paralleler Hoch‐ und Höchstleistungsrechner (HPC). Im SkaSim‐Projekt arbeiteten dazu Partner aus der HPC‐Community mit Anwendern aus Wissenschaft und Industrie zusammen. Ziel dabei war es mittels HPC‐Methoden die Vorhersage von thermodynamischen Stoffdaten in Bezug auf Effizienz, Qualität und Zuverlässigkeit weiter zu optimieren. In diesem Zusammenhang wurden verschiedene Themen bearbeitet: Atomistische Simulation der homogenen Gasblasenbildung, Oberflächenspannung klassischer Fluide und ionischer Flüssigkeiten, multikriterielle Optimierung molekularer Modelle, Weiterentwicklung der Simulationscodes ls1 mardyn und ms2 , atomistische Simulation von Gastrennprozessen, molekulare Membran‐Strukturgeneratoren, Transportwiderstände und gemischtypenspezifische Bewertung prädiktiver Stoffdatenmodelle.