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Process Optimization of the Methanol Synthesis Using Different Local Optimization Algorithms
Author(s) -
Sundberg Johannes,
Rehfeldt Sebastian,
Peschel Andreas,
Klein Harald
Publication year - 2017
Publication title -
chemie ingenieur technik
Language(s) - German
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.365
H-Index - 36
eISSN - 1522-2640
pISSN - 0009-286X
DOI - 10.1002/cite.201600108
Subject(s) - ansatz , computer science , mathematical optimization , materials science , mathematics , mathematical physics
Prozessoptimierung wird oft mit wenig flexibler Optimierungsfunktionalität in Prozesssimulatoren oder nach zeitintensiver Modellierung und Implementierung in algebraischen Modellierungssprachen durchgeführt. Der in dieser Arbeit angewandte hybride Ansatz nutzt Vorteile beider Methoden: MATLAB wird als Optimierungsplattform mit dem Prozesssimulator UniSim Design gekoppelt. Der Ansatz wird am Beispiel der industriellen Methanolsynthese evaluiert. Für die Optimierung werden gradientenbasierte und ableitungsfreie Algorithmen angewendet und so bestehende Arbeiten auf dem Gebiet sinnvoll ergänzt.