Rapid Process Design of Fed‐Batch Cultivations by Robust Multi‐Model‐Based Optimization

Basierend auf wenigen Experimenten wird für den Mikroorganismus Paenibacillus polymyxa durch eine modellbasierte nichtlineare Optimierung der Fütterstrategie die Ausbeute des produzierten Antibiotikums Macrolactin verbessert. Dazu werden mithilfe einer automatisierten Modellbildung in relativ kurzer Zeit zahlreiche einfach‐strukturierte Prozessmodelle erstellt, die alle die Experimente zufriedenstellend beschreiben können. Da mit der Vorlage von nur wenigen Experimenten mit einer größeren Unsicherheit der Modellauswahl zu rechnen ist, wird diese bei der Planung der Kultivierung berücksichtigt. So können große Abweichungen zwischen Planung und experimentellen Ergebnissen vermieden werden. Nach einer Vorstellung der methodischen Grundlagen wird das Konzept anhand von vier Identifikationsversuchen und einer optimierten Kultivierung demonstriert.