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Calibration of Dynamic Models through Adaptive Optimal Input Designs
Author(s) -
Barz Tilman,
Wozny Günter
Publication year - 2014
Publication title -
chemie ingenieur technik
Language(s) - German
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.365
H-Index - 36
eISSN - 1522-2640
pISSN - 0009-286X
DOI - 10.1002/cite.201400026
Subject(s) - calibration , computer science , mathematics , statistics
Die optimale Versuchsplanung ist ein methodischer Ansatz zur Kalibrierung und Validierung von Modellen mit experimentellen Daten. Sie besitzt ein großes Potenzial zur Reduktion des experimentellen Aufwands und zur Maximierung der Modellgenauigkeit. In dieser Arbeit werden jüngste Entwicklungen zur Verbesserung der Adaptivität der Methodik diskutiert, die den Anwendungsbereich stark erweitern. Neben illustrativen Beispielen wird die experimentelle Anwendung der voll‐automatisierten Echtzeit‐Kalibrierung eines Chromatographiemodells präsentiert.