Premium
Nichtlineare stochastische Optimierung unter Unsicherheiten
Author(s) -
ArellanoGarcia H.,
Martini W.,
Wendt M.,
Li P.,
Wozny G.
Publication year - 2003
Publication title -
chemie ingenieur technik
Language(s) - German
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.365
H-Index - 36
eISSN - 1522-2640
pISSN - 0009-286X
DOI - 10.1002/cite.200306137
Subject(s) - humanities , philosophy
Das Treffen von Entscheidungen unter Berücksichtigung von Unsicherheiten wird in zahlreichen Fachrichtungen und Anwendungsgebieten als grundlegend wichtig erachtet. In dynamischen chemischen Prozessen existieren insbesondere Parameter, die üblicherweise unsicher sind und große Auswirkungen auf die Auslegung von Anlagen, die Betriebsdurchführung sowie auf die wirtschaftliche Analyse haben. Daher ist die Einbeziehung der Stochastik der unsicheren Variablen in die Formulierung eines Optimierungsproblems in Hinblick auf ein optimales Prozessdesign sowie auf eine robuste Prozessführung notwendig. Infolgedessen ist die effiziente Optimierung unter Wahrscheinlichkeitsrestriktionen zu einem wichtigen Forschungsgebiet in der Prozesssystemtechnik geworden. Ein neuer Lösungsansatz für die stochastische Optimierung dynamischer Systeme wird am Beispiel eines diskontinuierlichen Prozesses mit einem rigorosen Modell vorgestellt und angewandt.