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Unsicherheiten bei der Quantifizierung von Hochwasser‐Schadenspotenzialen
Author(s) -
Schwarz Jochen,
Maiwald Holger,
Kaufmann Christian
Publication year - 2016
Publication title -
bautechnik
Language(s) - English
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.224
H-Index - 17
eISSN - 1437-0999
pISSN - 0932-8351
DOI - 10.1002/bate.201600011
Subject(s) - physics , monte carlo method , environmental science , engineering , mathematics , statistics
Abstract Die Ermittlung von Hochwasser‐Schadenspotenzialen bei Nutzen‐Kosten‐Analysen erfolgt in den einzelnen Bundesländern meist mit herkömmlichen nutzungsorientierten Schadensmodellen. Dabei geben Schadensfunktionen einen Erwartungswert (Mittelwert) für den zu erwartenden Schaden in Abhängigkeit von der Nutzung und den hochwasserspezifischen Einwirkungsparametern an. Die große Streubreite der real auftretenden Schäden wird dabei vernachlässigt. Im Beitrag werden die Auswirkungen der in diesen Modellen nicht berücksichtigten verletzbarkeitsbestimmenden Bauwerksparameter und verschiedener möglicher (flächennutzungskonformer) Bauwerksbestände durch Monte‐Carlo‐Simulationen untersucht. Für diese Simulationen werden mit dem verletzbarkeitsorientierten, mikroskaligen EDAC‐Hochwasserschadensmodell für reale Überflutungsszenarien die Streubreiten der potenziellen Verluste ermittelt. Die Ergebnisse veranschaulichen, dass diese Streubreiten in den Verlusten im Rahmen von Nutzen‐Kosten‐Analysen mit berücksichtigt werden sollten. Uncertainties in the quantification of flood damage potential The determination of flood damage potential in cost‐benefit analyses is carried out in the individual federal states mostly with conventional use‐oriented damage models. This type of damage functions provides expected values (average values) for the losses depending on the use and flood‐specific impact parameters. The large scatter of reported losses is neglected. The paper considers the impact of vulnerability determining building parameter and different possible (use compliant) building stocks on these models. On the basis of Monte Carlo simulations, the scatter of the potential losses is calculated applying the vulnerability based, microscale EDAC‐flood damage model for real flooding scenarios. The results illustrate that these uncertainties of the prognosis should be considered in the loss assessment and in particular for the scope of cost‐benefit decisions.