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Neighborhood‐Preserving Visualization of Adaptive Structure–Activity Landscapes: Application to Drug Discovery
Author(s) -
Reutlinger Michael,
Guba Wolfgang,
Martin Rainer E.,
Alanine Alexander I.,
Hoffmann Torsten,
Klenner Alexander,
Hiss Jan A.,
Schneider Petra,
Schneider Gisbert
Publication year - 2011
Publication title -
angewandte chemie
Language(s) - German
Resource type - Journals
eISSN - 1521-3757
pISSN - 0044-8249
DOI - 10.1002/ange.201105156
Subject(s) - computational biology , visualization , computer science , chemistry , humanities , biology , artificial intelligence , philosophy
Am Computer lässt sich im chemischen Raum eine intuitive „Fitness“‐Landschaft erzeugen (siehe Bild; blau: mögliche Treffer, rot: nichtproduktive Treffer), an der sich die chemische Optimierung von Wirkstoffkandidaten orientieren kann. Dadurch können Irrwege vermieden und mehrere Eigenschaften auf einmal betrachtet werden, und Information aus sowohl aktiven als auch inaktiven Verbindungen wird optimal verwertet.