z-logo
open-access-imgOpen Access
Stochastic analysis of the forced vibrations of steel telecommunication towers
Author(s) -
Marcin Kamiński,
Jacek Szafran
Publication year - 2014
Publication title -
journal of civil engineering environment and architecture
Language(s) - Polish
Resource type - Journals
eISSN - 2300-8903
pISSN - 2300-5130
DOI - 10.7862/rb.2014.28
Subject(s) - vibration , telecommunications , structural engineering , engineering , electrical engineering , acoustics , physics
Zasadniczym celem niniejszej pracy jest udokumentowanie analizy komputerowej drgan wymuszonych stalowych wiez telekomunikacyjnych wywolanych porywami wiatru przy pomocy Stochastycznej Metody Elementow Skonczonych. Metoda ta jest oparta o rozwiniecie wszystkich funkcji losowych w szereg Taylora ogolnego rzedu i wyznaczenie stochastycznej odpowiedzi konstrukcji na gaussowski wejściowy losowy parametr projektowy konstrukcji. Zagadnienie drgan wymuszonych jest rozwiązane numerycznie przy pomocy programu Metody Elementow Skonczonych ROBOT Professional, natomiast funkcje odpowiedzi wyznaczono symbolicznie w środowisku algebry komputerowej MAPLE, gdzie zaimplementowano rowniez algorytm wyznaczania charakterystyk losowych odpowiedzi konstrukcji. Deterministyczna postac funkcji odpowiedzi zostaje określona analitycznie z uzyciem Metody Najmniejszych Kwadratow i ciągu rozwiązan MES wyznaczonych dla wejściowego parametru losowego zmieniającego wartośc wokol swojej wartości oczekiwanej. Testowanym parametrem losowym jest średnia predkośc wiatru, ktorego ciśnieniem obciązamy modelowaną konstrukcje. Metode zaproponowaną ponizej mozna z powodzeniem zastosowac do obliczania wskaźnika niezawodności konstrukcji z parametrami losowymi poddanymi drganiom wymuszonym o zadanych deterministycznych widmach obciązen.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here
Accelerating Research

Address

John Eccles House
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom