Can Open Source projects succeed when the producers are not users? Lessons from the data processing field1

Le logiciel libre, ou open source propose une façon originale de résoudre le dilemme de l’incitation à la production de biens informationnels, basé sur le principe proposé par von Hippel (1988) de l’utilisateur comme innovateur: parce que les utilisateurs bénéficient de l’innovation, ils ont intérêt à la produire, et comme ils peuvent s’attendre à de l’innovation cumulative sur leur propre proposition, ils ont intérêt à la partager. Mais que se passe-t-il dans ces communautés si les producteurs ne sont pas les utilisateurs? Nous discutons cette question grâce à une étude qualitative de projets de open-source dans le secteur des « algorithmes ». Nous constatons que dans ce cas les producteurs ne participent guère à ces projets.Free/Libre Open Source Software (FLOSS) proposes an original way to solve the incentive dilemma for the production of information goods, based on von Hippel (1988)’s user-as-innovator principle: as users benefit from innovation, they have incentive to produce it, and as they can expect cumulative innovation on their own proposition, they have incentive to share it. But what is the incentive for producers when they are not users? We discuss this question via a qualitative study of FLOSS projects in “algorithm-based industries”. We find that in this case producers hardly participate in such projects.El software libre (en inglés FLOSS, Free, Libre, Open Source Software), propone una forma única para resolver el dilema de los incentivos para producir bienes de información, basándose en el principio del usuario como innovador de Von Hippel (1998): conforme los usuarios se benefician de la innovación, tienen incentivos para producirla, y puesto que pueden esperar una acumulación de innovación sobre su propia aportación, también tienen incentivo para compartirla. Pero, ¿cuál es el incentivo para los productores cuando no son ellos los usuarios? Discutimos esta pregunta a través de un estudio cualitativo de proyectos FLOSS en “industrias basadas en algoritmos”. Descubrimos que, en este* caso, los productores rara vez participan en dichos proyectos. Economía del conocimiento, sociología, software libre, código abierto, ciencia, estandardización