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El objetivo principal de este trabajo se centra en la determinacion y analisis de las variables ambientales que influyen en las divergencias de las estimaciones de erosionabilidad a partir de dos metodos, aplicando tres algoritmos de estimacion del Factor K. La exploracion de esta informacion permite conocer el peso que ejerce el origen de los datos de entrada a los modelos en el computo de erosionabilidad y que importancia tiene en funcion del algoritmo elegido para la estimacion del Factor K. Los resultados muestran que las pendientes, asi como los indices de vegetacion (NDVI) y de composicion mineralogico (IOI) obtenidos mediantes tecnicas de teledeteccion han   mostrado los valores de asociacion mas elevados entre ambos metodos. The main goal of this work is to determine and analyze the influence of environmental variables on the changes of two erodibility methods, through the application of three estimation algorithms of K Factor. The analysis of this information allows knowing the significance of the input data to the models in the erodibility estimation, and likewise the consequence of the algorithm selected for the estimation of K Factor. The results show that the slopes, as well as the vegetation index (NDVI) and the mineralogical composition index (IOI), generated both by remote sensing techniques, have shown the highest values of association between methods.

espacio, tiempo y forma. serie vi, geografía/espacio, tiempo y forma. serie vi, geografía

Análisis del efecto de variables ambientales en la estimación de la erosionabilidad (Factor K) = Analysis of the Effect of Environmental Variables on the Soil Erodibility Estimation (K Factor)