Uma análise da relação entre code smells e dívida técnica auto-admitida

Code smells indicam possiveis problemas na implementacao de um sistema que podem levar a` necessidade de refatoracao do seu codigo. Eles podem ser detectados automaticamente e sao considerados indicadores de presenca de Divida Tecnica (DT). Contudo, estudos indicam que considerar apenas code smells na tarefa de deteccao da presenca de itens de divida e insuficiente. E necessario utilizar estrategias de deteccao complementares, como a utilizacao de informacoes extraidas a partir de comentarios de codigo. Porem, ainda sao poucos os estudos sobre a relacao entre code smells e DT autoadmitida. Este trabalho analisa tres projetos open source para investigar a relacao existente, em termos de sobreposicao e complementariedade de itens de DT identificados, utilizando deteccao via code smells e DT auto-admitida. Os resultados indicam que as informacoes de comentarios podem complementar as informacoes de code smells e apoiar os desenvolvedores a identificar DT.