Sistemas fuzzy complementam a detecção de socialbots por aprendizado de máquina

A deteccao de socialbots em Redes Sociais Online tem sido objeto de diversos estudos baseados em aprendizado de maquina. Este trabalho apresenta o uso de um comite de classificadores para melhorar a acuracia da identificacao de socialbots. O comite associa o conhecimento obtido por algoritmos de aprendizado de maquina ao conhecimento heuristico humano, obtido por entrevistas e formalizado por regras fuzzy. Os resultados mostram que estas abordagens sao complementares, uma vez que o uso conjunto destes algoritmos em um comite apresenta uma acuracia acima de 93%, maior do que os mesmos algoritmos utilizados isoladamente.