Detecção automática de falhas em software JavaScript: Uma revisão sistemática da literatura
Author(s) -
Charles Mendes de Macedo,
Karina Valdivia Delgado,
Igor Wiese
Publication year - 2017
Publication title -
anais do simpósio brasileiro de sistemas de informação (sbsi)
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/sbsi.2017.6070
Subject(s) - physics , computer science
As aplicacoes desenvolvidas com a linguagem JavaScript, vem aumentando a cada dia, nao somente aquelas baseadas em Web (client-side), como tambem as aplicacoes para servidor (server-side) e dispositivos moveis (mobile). Neste contexto, a necessidade de ferramentas para identificacao de falhas e fundamental, para auxiliar desenvolvedores durante a evolucao destas aplicacoes. Diferentes ferramentas e abordagens tem sido propostas ao longo dos anos e este conhecimento encontra-se fragmentado na literatura, o que dificulta os desenvolvedores a escolherem as melhores ferramentas para identificacao de falhas. Desta forma, o objetivo desta pesquisa e analisar sistematicamente os metodos e ferramentas que estao sendo utilizadas para deteccao automatica de falhas em software escrito em JavaScript. Alem de catalogar as falhas mais procuradas pelos estudos em cada ambiente e identificar as lacunas existentes na area. Para tal, foi realizada uma revisao sistematica da literatura (RSL), que resultou em 19 estudos primarios relevantes para o objetivo desta pesquisa. A maioria desses estudos estao voltados para ambiente Web (client-side), mostrando a falta de trabalhos para deteccao de falhas em ambientes serverside e multiplataforma.
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