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Utilização de Modelos Cognitivos na Previsão de Séries Temporais
Author(s) -
Ademir Neto,
Maria Batista,
Paulo Renato Alves Firmino,
Tiago A. E. Ferreira
Publication year - 2017
Publication title -
anais do simpósio brasileiro de sistemas de informação (sbsi)
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/sbsi.2017.6030
Subject(s) - humanities , philosophy
Modelos cognitivos sao usados como principais fontes de informacao para modelagens de estudos onde dados empiricos sao indisponiveis, escassos ou nao possuem uma relevância consideravel. Os modelos cognitivos sao as opinioes de especialistas em relacao a determinada variavel de interesse com base nos seus conhecimentos e experiencias. Existem algumas tecnicas que buscam eduzir o conhecimento dos especialistas. Nesse artigo sera utilizado o processo de educao do conhecimento. Esse processo e um conjunto de etapas que visa obter a opiniao dos especialistas de maneira a melhorar fatores como acuracia das informacoes e reduzir possiveis vieses que os especialistas possam apresentar. Este trabalho visa comparar o desempenho de modelos cognitivos obtidos atraves da educao conhecimento e de modelos matematicos em relacao a sua acuracia na previsao de series temporais.

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