SafeWatch: Detectando quedas com Smartwatches
Author(s) -
Victor Tavares,
Igor Faria,
Vaninha Vieira
Publication year - 2017
Publication title -
anais do simpósio brasileiro de sistemas de informação (sbsi)
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/sbsi.2017.6026
Subject(s) - smartwatch , humanities , physics , computer science , art , wearable computer , embedded system
Quedas podem ter serias consequencias, a ponto de serem consideradas um grave problema de saude publica que afeta principalmente a popula¸cao idosa, onde esta relacionado com a perda de confian¸ca, autoestima, e autonomia. Esse problema se mostra ainda mais relevante se consideramos o crescente numero de idosos que em busca de sua independencia e autonomia decidem morar sozinhos. E crucial que o idoso tenha rapido acesso ao atendimento medico, parte importante para a sua rapida recupera¸cao. A demora no atendimento medico esta ligado ao aumento de taxas de mortalidade e gravidade em um evento de queda. Pensando nisso, foi desenvolvido o SafeWatch, um sistema de detec¸cao de quedas embarcado em relogios inteligentes (em ingles, Smartwatch). O sistema proposto ira monitorar o idoso atraves de sensores presentes no smartwatch, e ao detectar uma queda, alem de vibrar no pulso do usuario, ira informar para uma lista de contatos de emergencia do usuario a sua localiza¸cao e a possibilidade do idoso estar em uma situa¸cao de perigo. Experimentos foram realizados com oito individuos de biotipos distintos, onde cada um deles deveria simular uma queda em sentidos distintos. Atraves deste experimento, foi possivel detectar o grau de confiabilidade da aplica¸cao utilizando os valores de Sensibilidade e Especificidade que atingiram 89.06% e 100% respectivamente.
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