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Caracterização de Mobilidade e Detecção de Comunidades baseadas em Tópicos de Interesse
Author(s) -
Iran F. Ribeiro,
Lucas Castanheira,
Alberto Schaeffer-Filho,
Weverton Cordeiro,
Vinícius F. S. Mota
Publication year - 2020
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/sbrc.2020.12312
Subject(s) - humanities , physics , art
Redes móveis ad hoc impõem desafios como estabelecimento de conexões, descoberta de rotas e duração da rede devido à mobilidade dos nodos. Nesse sentido, pesquisadores vem analisando aspectos de mobilidade, p.ex., tempo de contato e entre-contato dos dispositivos e as comunidades formadas, em cenários como campus universitário, veículos e em conferências. Este trabalho caracteriza a mobilidade de participantes de uma conferência e propõe a detecção de comunidades baseadas em tópicos de interesse. Os dados usados nesse estudo, coletados durante o SBRC 2019 por meio de um app de gamificação, foram anonimizados e modelados como um grafo temporal. Os resultados mostram que, embora cada participante tenha um alto número de contatos, o tempo de contato é baixo. Além disso, as comunidades detectadas a partir dos tópicos de interesse são similares aos k-cliques do grafo temporal.

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