Aplicando Redes Sociais Veiculares para Aprimorar o Gerenciamento da Mobilidade Urbana
Author(s) -
Ademar Takeo Akabane,
Roger Immich,
Edmundo R. M. Madeira,
Leandro A. Villas
Publication year - 2019
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/sbrc.2019.7423
Subject(s) - humanities , computer science , physics , philosophy
O Sistema Avancado de Gerenciamento de Trafego (ATMS) e cada vez mais utilizado por gestores de mobilidade urbana para aprimorar o gerenciamento de trafego veicular. Muitos ATMS empregam solucoes centralizadas devido a dificuldade de selecionar os veiculos mais relevantes, em redes altamente dinâmicas, para detectar congestionamentos e sugerir rotas alternativas. Alem disso, tais solucoes nem sempre sao escalaveis. Por outro lado, a solucao distribuida necessita previamente segmentar todo o cenario para selecionar os veiculos. Alem disso, tal solucao sugere rotas alternativas, de maneira egoista, que podem levar ao congestionamento secundario. Com base nessas lacunas encontradas, foi proposto um sistema distribuido de gerenciamento de mobilidade urbana baseado no paradigma das redes sociais veiculares (VSNs) chamado MAESTRO. Tal paradigma surgiu a partir da integracao dos dispositivos de comunicacao sem-fio e das redes sociais no ambiente veicular. Assim duas diferentes abordagens podem ser exploradas em VSNs: Social Network Analysis (SNA) e Social Network Concepts (SNC). Ambas abordagens foram aplicadas no sistema MAESTRO. Os resultados das simulacoes mostraram que o uso dos SNA e SNC, no ambiente veicular, tem grande potencial em aumentar a escalabilidade do sistema e tambem aprimorar a eficiencia no gerenciamento da mobilidade urbana.
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