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Durante a definição e execução de processos de negócio, dados de proveniência em diferentes formatos são coletados, e analisá-los de forma integrada é uma tarefa complexa e propensa a erros, se realizada de forma manual. Entretanto, tal integração pode trazer insights sobre o processo. O presente artigo apresenta a abordagem MINERVA (Multimodal busINEss pRoVenance Analysis), que permite a análise de colaboração e identificação de pontos de melhoria em processos de negócio por meio de dados de proveniência multimodais e Bancos de Dados orientados a grafos. A abordagem foi avaliada por meio de um estudo de viabilidade com dados reais de uma empresa de consultoria.

Análise de Colaboração em Processos de Negócio por meio de SGBDs de Grafos e Dados de Proveniência Multimodais