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This paper proposes the exploitation of contextual information to refine the initial set of results in interactive image retrieval systems. This contextbased method differs from traditional approaches given it considers the rich information present in the relationships between multiple images, rather than simply using traditional methods that computes pairwise distances between two images. In this work, an experimental evaluation of the effectiveness of this technique in different Web search scenarios was carried out. The results showed that the evaluated method was able to significantly improve the effectiveness of the retrieval, specially when applied in conjunction with similarity measures of greater distinctive power. Resumo. Este trabalho propõe a exploração de informações contextuais para refinamento do conjunto inicial de resultados em sistemas de recuperação interativa de imagens. Este método baseado em contexto difere das abordagens tradicionais, pois considera a rica informação presente nas relações entre múltiplas imagens, ao invés de realizar o cômputo de similaridade apenas entre pares de imagens. Neste trabalho, realizou-se uma avaliação experimental da eficácia desta técnica em diferentes cenários de busca na Web. Os resultados mostraram que o método avaliado foi capaz aprimorar significativamente a eficácia da recuperação, especialmente quanto aplicado em conjunto com medidas de similaridade de maior poder distintivo.

Refinamento do Conjunto Inicial de Resultados baseado em Contexto para Recuperação Interativa de Imagens