Empregando Redes Bayesianas para modelar automaticamente o conhecimento dos alunos em Lógica de Programação

O emprego de tecnologias para auxiliar na aprendizagem de individuos e cada vez mais presente. Ferramentas sao desenvolvidas com o intuito de facilitar o aprendizado bem como propiciar ao professor uma menor sobrecarga de atividades. Tais ferramentas tem se mostrado efetiva nestes propositos, principalmente quando empregam tecnicas de Inteligencia Artificial para proporcionar ensino individualizado. Esse e o caso dos Sistemas Tutores Inteligentes (STI) que possuem a capacidade de aprender sobre os alunos e modelar esse conhecimento em um Modelo de Aluno, de forma que possam prover assistencia individualizada aos estudantes. Uma das tecnicas inteligentes utilizadas para modelar o conhecimento do aluno sao as Redes Bayesianas. Trata-se de modelos probabilisticos utilizados para calculo de probabilidades de eventos relacionados. Este artigo apresenta um Modelo do Aluno probabilistico para um STI voltado ao ensino de programacao. Sendo este sistema voltado ao ensino de programacao, o Modelo do Aluno possui representacoes para os conceitos especificos desta area. A construcao da Rede Bayesiana foi realizada com o auxilio de especialistas da area em questao. A avaliacao do modelo criado, a fim de validar os resultados atingidos, foi realizada com o uso de alunos virtuais.