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In Brazil, the main strategy for basic education assessment consists in standardized tests, especially those applied by the Basic Education Assessment System (SAEB). However, many researchers criticize the use of this strategy as the only means to diagnose the quality of Brazilian public schools, pointing out, among other limitations, its sparse periodicity. In this context, this paper proposes as a challenge the conception and validation of new evaluation mechanisms, able to provide information about students' performance in real time, through a computational approach based on Learning Analytics and Educational Data Mining (EDM) techniques. Resumo. A estratégia de avaliação da educação básica no Brasil é hoje fortemente fundamentada em exames padronizados, especialmente os aplicados no âmbito do Sistema de Avaliação da Educação Básica (SAEB). No entanto, muitos pesquisadores criticam o uso desta estratégia como único meio para diagnóstico da qualidade das escolas públicas brasileiras, apontando, dentre outras limitações, a sua pontualidade. Nesse sentido, este artigo propõe como desafio a concepção e validação de novos mecanismos de avaliação, capazes de oferecer informações sobre o desempenho escolar dos alunos de forma contínua e em tempo real, por meio de uma abordagem computacional baseada em técnicas advindas das áreas de Learning Analytics e Mineração de Dados Educacionais (EDM).

Novas possibilidades de avaliação em larga escala na educação básica através do uso de EDM e Learning Analytics