Avaliando ambientes para ensino de programação com suporte para o desenvolvimento da metacognição

The growing number of students in programming courses imposes several challenges for teachers, including the choice of a proper teaching environment and resources. Given the difficulty of attending students in a personalized way, the teaching methods and tools should be chosen in a way that supports the development of metacognitive awareness. This article presents an evaluation of four open-source programming environments that allow them to be compared on the basis of criteria that support the mobilization of metacognitive learning strategies. Resumo. O crescente número de estudantes nos cursos de programação impõe vários desafios para os docentes, dentre eles a escolha de um ambiente e recursos de ensino apropriados. Ante a dificuldade de atender os estudantes de forma personalizada, os métodos e ferramentas de ensino devem ser escolhidos de forma que apoiem o desenvolvimento da consciência metacognitiva. Este artigo apresenta uma avaliação de seis ambientes de livre acesso para o ensino de programação que permite compará-los com base em critérios que suportam a mobilização de estratégias de aprendizagem metacognitivas. 1. Introdução O processo de ensino e aprendizagem de programação impõe tanto para o professor quanto para o aluno grandes desafios envolvendo a taxonomia de Bloom [Bloom et al. 1956]. Dentre eles destacam-se ensinar e aprender a: interpretar, abstrair e representar situações reais usando habilidades matemáticas; compreender, analisar e resolver os problemas computacionais envolvidos nessas situações; e testar, avaliar, aprimorar as soluções propostas. Medeiros et al. (2019) apontam como os principais desafios para o professor a escolha de métodos e ferramentas apropriados, manter a motivação e engajamento dos estudantes e a escalabilidade e personalização do ensino. O número cada vez mais crescente de alunos nos cursos de programação tem gerado a necessidade de desenvolver uma ampla gama de ferramentas que auxiliem nesse processo. A revisão sistemática de Luxton-Reilly et al. (2018) fornece uma classificação das ferramentas usando diversas categorias, dentre elas os ambientes de edição e programação; bibliotecas, APIs e ferramentas de compilação e depuração; ferramentas de design, visualização, colaboração e jogos; e de avaliação e monitoramento de progresso. A escolha de um ambiente de ensino e ferramentas apropriadas depende de vários fatores, por exemplo os objetivos e características do curso, o tipo de matéria DOI: 10.5753/cbie.wcbie.2019.417 417 Anais dos Workshops do VIII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (WCBIE 2019) VIII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2019)