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In Brazilian universities, the number of dropouts and evasion rates in computing courses are among the highest. Researches indicate that the lack of time for study, untrained teachers, and difficulties in understanding the activities are the main reasons that lead to this reality. Based on constructivism theories, this work aims to develop and evaluate an adaptive system to provide programming learning path options for the learner. An intelligent tutor helps the student on choosing trails and exercises according to their difficulties, characteristics and knowledge acquired from the system previous users. Resumo. O número de desistências e as taxas de evasão nos cursos de computação estão entre as maiores nas universidades brasileiras. Pesquisas realizadas apontam que os principais motivos que levam a essa realidade são a falta de tempo para estudo, professores não capacitados, e dificuldades de entendimento das atividades. Com base em teorias do construtivismo, este trabalho tem por objetivo o desenvolvimento e avaliação de um sistema adaptativo para proporcionar ao aluno opções de escolha de trilhas de aprendizagem em programação. Um tutor inteligente auxilia o aluno nas escolhas de trilhas e exercícios de acordo com suas dificuldades, características e conhecimentos adquiridos de usuários anteriores do sistema. 1. Introdução As disciplinas de Algoritmos e de Programação são os principais pilares dos cursos de computação. Essas disciplinas são consideradas difíceis por muitos alunos iniciantes, uma vez que exigem habilidades de abstração lógico-matemáticas, que eles não possuem em seu cotidiano [Raabe e da Silva, 2005]. As taxas de evasão podem variar de 22% a 32%, sendo uma das maiores entre os cursos nas universidades brasileiras [Lobo, 2017]. Para reduzir essas taxas, Sistemas Tutores Inteligentes (STI), atualmente mais referidos como Sistemas Adaptativos, podem ser utilizados para facilitar e tornar o aprendizado menos complexo. Os STI são programas que incorporam técnicas de IA para o desenvolvimento de tutores que sabem o que ensinam, para quem ensinam e como ensinar [Nwana, 1990]. Entretanto, as soluções existentes ainda não contemplam as preferências e escolhas pessoais dos alunos enquanto disponibilizam atividades de programação [Crow 2018]. DOI: 10.5753/cbie.wcbie.2019.1442 1442 Anais dos Workshops do VIII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (WCBIE 2019) VIII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2019)

Um Plugin para Aprendizagem de Lógica e Programação no Portugol Studio Baseado em Sistemas Adaptativos com Trilhas de Aprendizagem