Ciência de Dados Educacionais: definições e convergências entre as áreas de pesquisa
Author(s) -
Leandro Augusto Silva,
Ismar Frango Silveira,
Luciano Paulino Silva,
Rodrigo Lins Rodrigues,
Jorge Luís Cavalcanti Ramos
Publication year - 2017
Publication title -
anais ... workshops do congresso brasileiro de informática na educação
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
ISSN - 2316-8889
DOI - 10.5753/cbie.wcbie.2017.764
Subject(s) - clarity , context (archaeology) , learning analytics , big data , field (mathematics) , subject (documents) , data science , computer science , analytics , term (time) , library science , political science , geography , data mining , biochemistry , chemistry , physics , mathematics , archaeology , quantum mechanics , pure mathematics
The growing interest in the application of Big Data-based techniques in problems belonging to the context of Computers in Education stimulated the emergence of research initiatives, gathered under different names: Educational Data Mining, Learning Analytics and, more recently, Academic Analytics. Considering the existence of several common points between these areas and also a certain lack of definition about the boundaries between them, this article intends to contribute to a greater conceptual clarity in this field, when adopting the term Educational Data Science to broadly analyze the main topics covered for the articles of six national and international events dedicated to the subject. Resumo. O crescente interesse na aplicação de técnicas oriundas da área de Big Data em problemas pertencentes ao contexto da Informática na Educação estimulou o surgimento de pesquisas reunidas sob diferentes nomes: Mineração de Dados Educacionais, Analíticas de Aprendizagem e, mais recentemente, Analíticas Acadêmicas. Considerando os diversos pontos em comum entre essas áreas e também uma certa indefinição da fronteira entre elas, este artigo pretende contribuir para uma maior clareza conceitual nesse campo, ao adotar o termo Ciência de Dados Educacionais para analisar, de maneira ampla, os principais tópicos trabalhados pelos artigos de seis eventos nacionais e internacionais dedicados ao tema. 1. Introdução Com o crescimento exponencial da geração de dados por usuários, dispositivos e sistemas, as tecnologias associadas ao Big Data apresentam-se como novas oportunidades para análise, entendimento, modelagem e predição de diversas variáveis presentes em grande volume de dados. Assim como nas demais áreas afetadas pelo Big Data, o campo educacional vem incorporando cenários dessas tecnologias, em virtude das diversas abordagens DOI: 10.5753/cbie.wcbie.2017.764 764 Anais dos Workshops do VI Congresso Brasileiro de Informática na Educação (WCBIE 2017) VI Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2017)
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom