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This research article describes the implementation of the Application Process of a Curricular Optimization Support System (SaOC), used as a proposal to optimize the common use of Curricular Components (CC) in a University, taking as an informative basis the comparison of similarity between the name, number of credits and format of classes (on-campus, distance learning and laboratory). Involving text mining techniques to apply similarity measures such as cosine and euclidean distance. Resumo. Este artigo descreve a proposta de um processo e do desenvolvimento de um Sistema de Apoio a Otimização Curricular (SaOC), utilizando técnicas de Mineração de Dados Textuais para otimizar o compartilhamento de disciplinas, referenciadas aqui como Componentes Curriculares, de uma Universidade, tomando como base informativa a medida de similaridade entre o nome, número de créditos e formato de aulas (presenciais, à distância e laboratório). Adicionalmente, um estudo comparativo entre as medidas de similaridade cosseno e euclidiana foi realizado com o objetivo de verificar a eficiência de uso no sistema e os resultados analisados por meio de medidas de precisão e cobertura.

SaOC: Sistema de Apoio à Otimização Curricular com uso de Mineração de Texto