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Análise do Desempenho Estudantil na Educação a Distância Aplicando Técnicas de Mineração de Dados

Author(s) -

Hugo Guércio,

Phillipe Marques,

Victor Ströele,

Crystiam Kelle Pereira,

Eduardo Barreré

Publication year - 2014

Publication title -

anais ... workshops do congresso brasileiro de informática na educação

Language(s) - Portuguese

Resource type - Conference proceedings

ISSN - 2316-8889

DOI - 10.5753/cbie.wcbie.2014.641

Subject(s) - computer science , modality (human–computer interaction) , artificial intelligence

A disponibilizacao de cursos na modalidade a distância no Brasil cresce a cada ano e o uso de um Ambiente Virtual de Aprendizado (AVA) auxilia cada vez mais essa modalidade de ensino. Devido a grande quantidade de dados gerados e armazenados em um AVA muitas informacaes podem ser retiradas desse grande conjunto de dados. Tais informacoes podem auxiliar educadores e alunos em diferentes aspectos do aprendizado. O presente artigo tem como objetivo classificar o desempenho dos estudantes em estagios prematuros da disciplina possibilitando decisoes que possam melhorar o desempenho dos estudantes. A acuracia media alcancada nos experimentos realizados foi de 73% na classificacao do desempenho.

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