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Have information about the learning process is of utmost importance f or educators and students, as it allows to support decision making and reflection regarding teaching methodologies and contents used and performance of students. In this study were used Mining techniques in educational data in order to find groups of students from a large-scale educational program by analyzing a Distance Learning platform logs. The results obtained allow making qualitative and quantitative analysis of the use of the Moodle platform to groups of students found. Resumo.Ter informacoes a respeito do processo de aprendizagem e de extrema importância para educadores e alunos, pois permite apoiar a tomada de decisao e reflexao quanto as metodologias aplicadas no ensino, bem como conteudos utilizados e desempenho de alunos. Neste trabalho, foram utilizadas tecnicas de mineracao de dados educacionais com o objetivo de encontrar grupos de alunos de um programa educacional de larga escala atraves da analise de log de uma plataforma de Educacao a Distância como parte de pesquisa motivada pela verificacao de aproveitamento dos alunosna formacao. Os resultados obtidos permitem fazer analise qualitativa e quantitativa do uso da plataformapelos dos grupos de alunos encontrados. 1. Introducao Com o advento das Tecnologias da Informacao e Comunicacao (TICs), Internet, dos s istemas de informacao para Web e dos recursos multimidia, surgiram diversas ferramentas e plataformas com a proposta de Web 2.0. No campo da educacao, a utilizacao desses sistemas de ensino eletronico - e- learning - proporcionam novas possibilidades de aprendizagem na metodologia de ensino. Esses sistemas sao denominados como Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs) por serem plataformas que centralizam ferramentas, mas que permitem interacao entre os usuarios de forma assincrona e sincrona atraves de Wiki, chat, forum, etc. Os AVAs armazenam todas as interacoes dos usuarios dentro da plataforma, informacoes do desempenho do aluno, podendo guardar informacoes como quais atividades um estudante participou, materiais que foram lidos e escritos, testes ao qual foi submetido, chats que o mesmo participou, paginas acessadas na plataforma, etc.

Identificação de Grupos de Alunos em Ambiente Virtual de Aprendizagem: Uma Estratégia de Análise de Log Baseada em Clusterização