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Um Modelo para Assistência Educacional Ubíqua orientado a Doenças Crônicas Não Transmissíveis
Author(s) -
Andrêsa Larentis,
Débora Nice Ferrari Barbosa,
Carla Silva,
Jorge Luís Victória Barbosa
Publication year - 2019
Publication title -
anais do xxx simpósio brasileiro de informática na educação (sbie 2019)
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/cbie.sbie.2019.439
Subject(s) - similarity (geometry) , computer science , control (management) , artificial intelligence , psychology , image (mathematics)
The ubiquitous learning can contribute to prevention of noncommunicable chronic diseases (NCDs) through a contextualized and personalized education oriented to control of risk factors. This article presents SALUS, a computational model for ubiquitous educational assistance oriented to NCDs. SALUS applies dynamic profiles, analysis of similarity and pattern analysis of contexts histories. An evaluation was conducted through a simulated environment using MIMIC III dataset for the creation of groups of individuals and content recommendation. Five groups were created in each of the three criteria used. At least 65% of the individuals have similarity between the analyzed variables. Resumo. A educação ubíqua pode contribuir para a prevenção das doenças crônicas não transmissíveis (DCNTs) através de uma assistência educacional contextualizada e personalizada para controle dos fatores de risco. Este artigo apresenta o SALUS, um modelo computacional para assistência educacional ubíqua orientado a DCNTs. SALUS utiliza perfis dinâmicos, análise de similaridade e análise de padrões de históricos de contextos. Uma avaliação foi conduzida através de um ambiente simulado usando dados do MIMIC III para a formação de grupos e recomendação de conteúdos. Cinco grupos foram formados em cada um dos três critérios utilizados. Ao menos 65% dos indivíduos possuem similaridade entre as variáveis analisadas.

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