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Teaching programming is a complex task that requires a lot of effort by teachers, especially when the theory should be aligned with practice. There are several difficulties encountered by teachers and students during programming disciplines, culminating in high failure and dropout rates. This work aims to analyze the academic performance of students in an initial discipline of programming, in an undergraduate course. The methodology of this article was subdivided into four steps: data collection, data processing, hypothesis creation and analysis, through visualization of data in the form of Venn diagrams, in a computational tool. Visualization of the data enabled a simple analysis of academic information (scores, attendance and school failure), allowing identification of situations and support for decision making. Resumo. O ensino de programação é uma tarefa complexa que requer muito esforço por parte dos docentes, especialmente quando a teoria deve ser alinhada com a prática. São diversas as dificuldades encontradas por docentes e discentes durante as disciplinas de programação, culminando em altas taxas de reprovação e evasão. Este trabalho tem como objetivo analisar o desempenho acadêmico dos alunos em uma disciplina inicial de programação de um curso de graduação. A metodologia deste artigo se subdividiu em quatro etapas: coleta de dados, tratamento de dados, criação de hipóteses e análise das mesmas, por meio de visualização de dados em forma de diagramas de Venn, em uma ferramenta computacional. A visualização dos dados possibilitou uma análise simples de informações acadêmicas (notas, frequência e reprovação), permitindo identificação de situações e apoio para tomada de decisão.

Uma Análise sobre o Desempenho de Alunos de Graduação em Disciplinas Iniciais de Programação