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In this paper we use of scientific data visualization techniques to analyze relations of performance of students in courses that compose their curricular grade. In this case, the correlation mapping and parallel coordinate graphs techniques were used in the academic data of students of the Bachelor of Science and Technology graduate course at the Federal University of Rio Grande do Norte. The analysis was encouraged because of the significant number of student dropouts in this course and because the database is only available in tables. Resumo. Neste trabalho utilizamos técnicas de visualização de dados cientı́ficos para analisar as relações de desempenho dos alunos nos cursos que compõem a grade curricular. Neste caso, as técnicas de mapeamento de correlação e de gráficos de coordenadas paralelas foram utilizadas nos dados acadêmicos dos alunos do curso de bacharelado em Ciência e Tecnologia da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. A análise foi incentivada por causa do número significativo de desistentes de alunos neste curso e porque o banco de dados está apenas disponı́vel na forma de tabelas. 1. Introdução Com o advento da tecnologia digital, dados têm sido gerados em grande quantidade no contexto escolar. Uma grande fonte de dados são os sistemas de gerenciamento acadêmico, que armazenam informações institucionais produzidas a partir de sistemas utilizados no gerenciamento de cursos, professores, aulas e alunos. Por outro lado, é justamente no contexto de existência de dados em quantidade e qualidade em nı́veis estatisticamente representativos que a área de ciência de dados está inserida. A ciência de dados objetiva transformar dados em estado bruto com baixo valor ao negócio em questão em informação útil com alto valor, para isto utiliza diversas técnicas e algoritmos de extração, processamento, exibição e interpretação. Assim, a ciência de dados se caracteriza como área essencialmente interdisciplinar que se baseia em técnicas e teorias vindas de campos básicos da engenharia e ciências básicas [Porto and Zaviani 2015]. Ressaltando-se que atividade de visualização de dados é uma atividade essencial na ciência de dados, pois auxilia, via visualização adequada de resultados, na compreensão e descoberta de padrões [Santos et al. 2015, Nascimento and Ferreira 2011]. No mesmo âmbito da educação, há diversos trabalhos que utilizam técnicas de visualização de dados para análise de resultados e descoberta de padrões. Em DOI: 10.5753/cbie.sbie.2019.1691 1691 Anais do XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2019) VIII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2019)

Análise Baseada em Dados de Relações do Desempenho entre Disciplinas: Um Estudo de Caso na UFRN