Uso de Proveniência de Objetos de Aprendizagem para Identificação do Estilo Preferencial de Aprendizagem

Data provenance allows capturing the historical documentation of learning objects (LO), both through their metadata and life trajectory. This article describes BROAD-ProvCapture architecture that is able to identify the student's main learning style, in a given educational situation, where the teacher previously selects the learning objects, capturing the sequence in a study section and using ontological rules to infer the features. This implicitly captured profile is incorporated into the recommendation system. Preliminary results point to the feasibility of the project. Resumo. A proveniência de dados permite capturar a documentação histórica dos objetos de aprendizagem (OA), tanto através de seus metadados quanto de sua trajetória de vida. Esse artigo descreve a BROAD-ProvCapture, uma arquitetura capaz de identificar o estilo preferencial de aprendizagem do aluno, numa dada situação de ensino em que o professor seleciona previamente os objetos, capturando a sua seqüência da sessão de estudo e utilizando regras ontológicas para inferir as características. Esse perfil capturado implicitamente é incorporado ao sistema de recomendação. Os resultados preliminares apontam para a viabilidade do projeto.