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Data provenance allows capturing the historical documentation of learning objects (LO), both through their metadata and life trajectory. This article describes BROAD-ProvCapture architecture that is able to identify the student's main learning style, in a given educational situation, where the teacher previously selects the learning objects, capturing the sequence in a study section and using ontological rules to infer the features. This implicitly captured profile is incorporated into the recommendation system. Preliminary results point to the feasibility of the project. Resumo. A proveniência de dados permite capturar a documentação histórica dos objetos de aprendizagem (OA), tanto através de seus metadados quanto de sua trajetória de vida. Esse artigo descreve a BROAD-ProvCapture, uma arquitetura capaz de identificar o estilo preferencial de aprendizagem do aluno, numa dada situação de ensino em que o professor seleciona previamente os objetos, capturando a sua seqüência da sessão de estudo e utilizando regras ontológicas para inferir as características. Esse perfil capturado implicitamente é incorporado ao sistema de recomendação. Os resultados preliminares apontam para a viabilidade do projeto.

Uso de Proveniência de Objetos de Aprendizagem para Identificação do Estilo Preferencial de Aprendizagem