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Um Panorama acerca da Mineração de Dados Educacionais no Brasil
Author(s) -
Pedro Maschio,
Marcos Alves Vieira,
Newarney T. Costa,
Sara De Melo,
Cleon Pereira Júnior
Publication year - 2018
Publication title -
anais do ... simpósio brasileiro de informática na educação/anais do simpósio brasileiro de informática na educação
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
eISSN - 2316-6533
pISSN - 2176-4301
DOI - 10.5753/cbie.sbie.2018.1936
Subject(s) - computer science , panorama , computer vision
Educational Data Mining (EDM) is an interdisciplinary field that uses data generated by educational environments in search of relevant informations to the education improvement. This work presents a Systematic Mapping Study (SMS) about the brazilian scenario, using the repository from Especial Comission of Informatics in Education, in relation to EDM. One of the mapping result indicates a high level of data exploration from undergraduate and a lack of basic education data exploration. Resumo. A Mineração de Dados Educacionais (MDE) é uma área interdisciplinar que utiliza dados gerados por ambientes educacionais na busca de informações relevantes ao aprimoramento do ensino. Sendo assim, este trabalho apresenta um Mapeamento Sistemático da Literatura (MSL) sobre o cenário brasileiro, utilizando o repositório da Comissão Especial de Informática na Educação, com relação a MDE. Um dos resultados do mapeamento aponta um alto índice de exploração de dados oriundos da graduação em relação a análise dos dados da educação básica. 1. Introdução A educação, a exemplo de outras áreas, sofreu grandes transformações com o advento tecnológico. O ensino tem recebido cada vez mais o suporte de Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs) e recursos computacionais para aprimoramento. Além disso, há o crescente uso da modalidade de Ensino a Distância (EaD), que possui forte dependência de sistemas de gestão da aprendizagem (i.e., Moodle1). Todo este uso computacional na educação vem gerando uma grande quantidade de dados que podem servir como matériaprima para pesquisa, visando uma constante melhoria na qualidade do ensino. Uma área que tem como principal objetivo o desenvolvimento de métodos para explorar dados oriundos de ambientes educacionais é conhecida como Mineração de Dados Educacionais (MDE) [Baker et al. 2011]. A MDE explora estatística, aprendizado de máquina e algoritmos de mineração de dados aplicados a diferentes tipos de dados de ensino e permite descobrir novos conhecimentos, de modo a estabelecer bases para um processo

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